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      AI視頻監控——城市治理的強勁“新引擎”

      2020-08-26 10:17:04 來源:安防知識網 作者:吳迪
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      [摘要] 如何讓AI更高效為“人”服務,就是城市治理環節新的發展契機,契機背后,是AI設備和算法廠家的巨大商機。

        前言:在2020世界人工智能大會“國際日”核心論壇——國際智能城市峰會上,國際大咖“云”集,共同探討如何讓AI成為智慧城市的新引擎。他們不約而同地表示:AI之于城市,是新技術、新事物、新治理,但是,AI之于城市治理,不僅僅是多裝些傳感器、多安置些智能化設備,AI賦能城市的發展核心仍應“以人為本”。 所以,如何讓AI更高效為“人”服務,就是城市治理環節新的發展契機,契機背后,是AI設備和算法廠家的巨大商機。

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        AI視頻監控城市治理中的應用現狀

        據不完全統計,目前全國約有2億攝像頭,總計存儲容量超過400000PB,約1億塊硬盤。傳統安防架構在這樣的情況下會捉襟見肘,首先存儲成本非常高,未經過結構化原始視頻數據占據了大量的硬盤空間,存儲成本高昂;其次數據可讀性差,原始視頻查找大多需要人工參與;第三取證難度大,在海量的素材中找到敏感錄像工作量極其巨大。

        這是傳統安防架構的弊端,但同時也業界帶來諸多思考,智慧城市安防光靠震懾和取證遠遠不夠。需要在信息采集的同時進行分析,通過“主動布防+主動告警+業務聯動”來完善處理鏈條,提高視頻監控的效率。

        在智慧城市中,AI+安防重點的分析對象無非就是人和車,涉及到身份識別和行為識別,這就是智慧城市要解決問題的主線,要通過視頻主動分析明確“是誰在做什么事兒”,將違規的行為進行第一時間準確判斷,并聯動預警。

        現階段,AI技術落地于視頻領域,在廠家的積極推進中已進入產業化,感知智能時代已來臨。車的識別技術突破后,視頻領域又迎來了人臉識別技術的突破,通過應用于實際場景,引領平安城市視頻監控建設與發展的新趨勢。從平安城市視頻監控體系來看,國標聯網互聯互通的視頻專網建設階段已進入了智能視頻網的建設階段,基于新技術、新規劃、新標準,平安城市正式開啟4.0時代:智能應用階段。主要應用包括:

        1. 人體分析:人臉識別、體態識別、人體特征提取等;

        2. 圖像分析:視頻質量診斷、視頻摘要分析等;

        3. 車輛分析:車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等;

        4. 行為分析:目標跟蹤監測、異常行為分析等。

        人是城市的主體,基于“人”的AI應用必是主角。目前人臉識別、人流量統計、人體屬性分析等技術已經開始落地應用,其中以人臉識別需求更為旺盛?;诘统杀?、低功耗、標準化的產品策略,延伸出更多的應用。

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        AI視頻監控的新商機

        1、AI賦能民生經濟——規范出攤

        在國家政策的推進下,“地攤經濟”一夜之間成為了保障民生、促進就業,刺激消費的市場新關鍵詞,為疫情后的經濟恢復帶來新的活力。然而“地攤經濟”日漸火爆的同時,由此引發的一系列城市治安管理問題、公共衛生問題、市容問題仍然缺乏合理的解決方案。建立健全智慧高效的擺攤秩序管理手段,是目前“地攤經濟”發展的重點。

        為了解決“地攤經濟”帶來的難題,目前不少安防企業推出了相關 “規范擺攤解決方案”,系統核心功能包括:深度學習算法,違規擺攤檢測;分時分區檢測,符合實際需求;以及高清人臉抓拍,便于取證追溯。

        2、AI賦能公安——公安大數據

        隨著大數據、人工智能等技術的成熟和發展,公安大數據成為當前公安信息化工作的趨勢和重點。利用智能算法,將大數據的核心價值深入挖掘,使之成為高價值密度的核心資產。用知識圖譜技術,構建全國實體及實體關系庫;建設公安知識圖譜,通過對公安結構化信息和非結構化信息數據關系挖掘。抽取出人、物、地、組織機構、服務標識號等實體,并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的關系,構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網絡。

        3、AI賦能交通——預測交通態勢

        交通擁堵已經成為許多城市持續發展的最大瓶頸和困擾。隨著最近幾年AI在智能交通領域的落地應用,AI智能交通場景應用已經成為AI應用的一個重要分支。

        AI賦能交通,可以實現:排隊長度識別,實時掌握擁堵狀態;平均速度、車流量信息分析,交通趨勢擁堵提前預警;車頭距離識別,利用車道內的車輛密度分析擁堵等等。天地偉業闖擁堵檢測抓拍系統借助AI深度學習技術,可實現對路口交通擁堵的分析判斷,通過大數據和人工智能算法技術可以對車輛闖擁堵等多種違法行為進行分析和取證,從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。

        4、AI賦能社區基層治理

        測溫防疫

        紅外測溫產品成為了疫情期間的“大明星”,同時疫情早期的快速蔓延也為城市治理敲響了警鐘,新冠疫情之前,我們關于重大疫情的防控缺少常態化的初步篩查和控制措施?,F在已經已經平緩,但是防疫基礎設施的建設還未停止,基于AI深度學習的熱成像測溫產品依然具有施展拳腳的空間。

        AI算法精確檢測人體和人臉,告知人體位置,熱成像模塊可以根據位置信息進行體溫測量,這樣的組合比傳統的熱成像單目測溫更加精準,可以減少環境溫度對目標對象體溫的影響?;贏I的測溫防疫系統還具有如下幾個特點:

        非接觸:整個測溫過程為非接觸式,可極大減少感染風險;

        非配合:測溫過程不需要人為配合,支持多人同時檢測,不會造成堵塞排隊,減少感染風險;

        人臉識別:測溫同時進行人臉抓拍,用于人員記錄和識別,異常人員可以快速定位身份;

        口罩識別:支持是否佩戴口罩的識別;

        語音提醒:檢測到溫度和佩戴口罩情況的異常時,攝像機可以自動觸發語音提醒,告知工作人員進行進一步的處理,提高防疫管理效率。

        垃圾分類

        在各個垃圾點安排人力進行人為管理,需要大量的人力和財力投入,目前很多民眾因為不知道垃圾如何分類,出現一些隨意丟棄垃圾的情況,如果想要及時獲取垃圾管理點的動態,避免隨意丟棄垃圾、夜間偷放垃圾物等情況,使用高清監控設備,可以實現解放人力的效果,同時通過自動檢測、語音播報的方式,提高民眾意識,前端攝像機需要存儲視頻,還原回放丟垃圾時的場景,查詢更加方便。

        AI攝像機可以通過如下功能,提醒市民進行準確的垃圾分類:顏色檢測:支持垃圾桶顏色檢測,自動匹配對應的垃圾種類;距離檢測:支持人形檢測,自動判斷人與垃圾桶距離;語音提醒:可自動語音提示垃圾桶對應的垃圾種類。

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        AI賦能城市治理將是未來引擎

        “所謂城,就是有一個城邦能夠讓大家安居。所謂市,就是要有個市場讓大家能夠樂業。所以,城市的本身,就帶著安居樂業的概念?!鄙虾J薪洕托畔⒒l展研究中心副主任陸森說,未來,智能技術應該就像水電煤一樣,提供無縫的服務體驗,使得城市發展回歸本源——讓人與人、人與社會、人與自然和諧相處。

        當前,智能城市已經逐漸發展成一種全新的全球語言及課題,隨著智慧城市與人工智能技術的深度融合,AI賦能城市治理,將成為未來社會發展的核心引擎和主要趨勢。

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      [責任編輯:曾凌霄]

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