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      AI企業如何助力數字化城市治理?

      2020-08-18 10:11:41 來源:安防知識網 作者:劉文鋼 范網祥
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      [摘要] AI技術正在不停滲透進城市規劃、治理的方方面面,為城市治理的智能化升級提供技術支撐。

             前言:當下,在精細化城市管理理念的倡導之下,國內多個城市正迎來城市治理數字化、信息化、智能化的改造升級。面對高度碎片化的城市治理對象,如何用創新技術及配套解決方案破解當前城市治理的系列難題?

        城市治理是一項系統性的工程,涉及到城市公共安全、城市交通、衛生環保等方方面面。在智能時代的“新基建”大趨勢下,隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術的發展成熟,國內城市治理的數字化也迎來一波新的建設機遇。AI技術正在不停滲透進城市規劃、治理的方方面面,為城市治理的智能化升級提供技術支撐。

        AIoT解決方案助力數字化城市治理

        從目前大部分城市實踐的AI+城市治理的措施來看,人工智能技術在城市治理中的應用已逐步拓展到AI+城管、AI+公共安全、AI+智慧交通等多個應用場景當中。通過針對性的AIoT解決方案可以有效提升城市管理、城市公共安全、城市交通的信息化管理和治理水平。以澎思科技在城市治理領域部署的AIoT解決方案為例,可以充分體現人工智能技術在城市治理各細微場景中的作用。

        1) 公共安全

        基于澎思城市大腦匯聚全域感知數據,提供慧眼識人、動態管控、全息檔案和扁平化指揮等應用,用AI賦能公安場景下識人、查人、管人應用,全面提升公安打防管控能力,營造安全的城市氛圍,為建設智慧化的平安城市提供強力支撐。

        2) 智慧交通

        基于澎思城市大腦,全面感知人、車、路、環境信息,提供實時、準確、精細的交通指標數據,構建態勢研判、智能停車、事件檢測、智能公交等系統,實現道路交通管理信息的綜合感知共享,實現道路交通指揮的精細智能管控,實現道路交通出行的實時精準服務。

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        3) 智慧城管

        基于領先的計算機視覺算法和視頻大數據分析引擎,融合、挖掘、分析視頻、圖片及各類結構化信息,構建云端協同的城市管理數字化體系,提高城市治理水平和信息資源的優化配置。通過高清攝像機視頻數據,智能識別城市違章行為,提高城市管理問題發現效率;打通政府各部門沉淀的政務數據,以“溫馨提示”代替“罰單”,實現早發現早處理、先通知后處罰。

        上述幾大重點場景的AIoT解決方案只是當前數字化城市治理的一個縮影。結合現階段的創新技術手段和治理理念綜合來看,現代化的城市治理應該是建立在以“城市大腦”為底座、以科學技術為觸手、以數據治理為核心的基礎之上,通過“腦”、“眼”、“毛細血管”的多方協同,使得城市治理自成一套具有智能感知、數字決策能力的智慧體系。

        數據中臺破解城市治理數據孤島問題

        要實現從城市治理到城市“智”理的質變,在這個過程中,數據即“生產力”,是城市智能化升級的基礎和底座,但從傳統的城市管理模式來看,數據孤島問題依然嚴峻。

        各部門由于信息系統平臺不對接、數據標準規范不統一、跨部門協同機制缺乏,采集的數據僅用于自身業務范疇,無法最大化釋放數據資源價值,難以提升整體治理效能??绮块T數據共享不充分導致協同處理能力也受到限制,由此也制約著AI技術在城市治理業務系統中的滲透速度,加速破解城市治理過程中的數據孤島問題迫在眉睫。

        針對數據孤島這一問題,數據中臺的搭建可以有效解決數據共享難題,同時能夠避免重復造“煙囪”的困局。數據中臺可以匯聚城市各類場景下的物聯感知數據、互聯網數據、警務數據、政務數據等,并通過數據共享機制匯聚政務數據資源,通過對多源異構數據進行清洗、關聯、融合、計算,打通數據孤島,實現多方數據資源的融合分析,關聯時空信息,形成“價值數據”,支撐上層城市AI體系的構建,服務城市的精細化治理。

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        算法中臺提升AI城市治理響應效率

        眾所周知,城市治理是一項綜合性的業務,面對紛繁復雜的各類治理對象和場景,在以AI技術為觸手,替代人工巡檢、審核、查驗等一系列作業的過程當中,不僅需要解決人工智能算法的適配性,同時也要考慮算法的響應效率,以保障在可控周期內最大程度發揮AI技術在城市治理環節的應用效能,真正做到能落地實用。

        那么在這個過程中,AI算法引擎和算法中臺則顯得尤為關鍵。

        伴隨著人工智能技術的快速發展,當前階段,由領先AI企業打造的人工智能算法引擎已基本都能實現全棧式計算機視覺技術,澎思科技推出的澎思智能視圖大腦就包括了人臉識別、視頻結構化、圖像增強、圖像目標檢測跟蹤識別、視覺導航、語音識別等視覺算法。除此之外,部分企業如澎思科技還可提供“AI一站式開發平臺”,讓開發者可以根據具體場景進行算法的定制化開發,為開發者提供便捷、高效的模型訓練和算法調試、發布和管理平臺。

        有了這類AI開發平臺做基礎,面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,如城管業務中占道經營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現象,即可借助開發平臺的能力引擎,高效完成定制化算法的開發來輔助人工監管。

        算法中臺則可以實現對異構算力集群進行統一調度,基于城市AI中臺實現數據準備、特征提取、建模、訓練,面向“環衛監管、揚塵治理、交通監管”等上層應用場景,提供開放的AI分析服務和機器學習算法服務,提高城市治理場景AI算法響應效率,提升城市AI應用管理和服務水平。

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        AI企業如何助力數字化城市治理?

        城市治理作為AI技術落地應用的一大典型場景,如今已成為眾多AI企業爭相布局的業務領域。城市治理體系的完善與否關乎到一個城市健康有序的日常運轉,基于領先的技術開發優勢,AI企業在部署城市治理方案時也主要從提供核心技術支持的角度入手。在助力構建城市治理體系頂層設計、方案架構以及應用功能方面,充分考慮現代化城市治理的實際應用需求,致力于將AI技術賦能城市治理落到實處。

        頂層設計既不能脫離城市治理面臨的實際問題,又不能過于深入具體的場景,要面向城市治理海量數據分析場景,充分考慮系統的標準化、高性能、可擴展性、信息安全、數據災備等;方案架構的設計則需要充分考慮業務部門既有軟硬件資源、數據資源、網絡資源等基礎條件,融合到城市治理整體架構中,實現資源合理利用、數據無縫接入;而應用功能模塊是最直接對接業務需求的地方,因此需要充分考慮用戶實際業務需求與流程,以保障系統落地應用成效。

        由于每個地區所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化,因此從方案設計成本及高效交付的角度來看,采用中臺架構依舊是最具實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務,快速針對場景的變化進行方案的調整與適配,從而完成方案的復用,避免無效的重復建設。

        術業有專攻,為了保障每個環節方案的最優化,在推進城市治理方案的研發和落地的過程中,和合作伙伴之間進行分工合作成為常態,這其中的合作伙伴則主要包括AI算法開發平臺中的算法供應商和開發者、物聯網感知設備的硬件產品以及云計算、云存儲和網絡設備等計算中心基礎設施的合作伙伴。

        基于澎思自身的算法能力,開發者和合作伙伴可以根據具體的場景需求做定制化開發,不斷豐富開放平臺的算法池。物聯網感知設備的硬件產品合作伙伴則主要負責為AIoT生態系統提供豐富的邊端設備,觸達更多場景,匯聚城市各類場景下的物聯感知數據。通過多方協同合作,共同促進AIoT城市治理解決方案的高效落地交付。

        小結:

        新一代信息技術的廣泛應用給城市治理帶來了新理念、新工具、新機遇。當下,蓬勃發展的數字技術,國家倡導的新基建,帶來市場機遇,引發社會變革,為支撐智慧城市運行奠定了基礎。未來,在社會各界的共同努力下,中國的城市治理必將進入一個全新的數字化時代。

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      [責任編輯:曾凌霄]

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