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      AI視頻技術成為城市治理關鍵

      2020-08-14 09:07:36 來源:安防知識網 作者:編輯部
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      [摘要] 智能安防時代,越來越多的前沿技術落地安防行業,實現場景化的多樣應用,為行業帶來諸多變革。特別是視頻結構化、大數據等技術在城市視頻數據治理方面發揮重要作用,基于AI視頻分析技術和深度學習算法的城市管理方案,可以實現針對占道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放等違法行為的智能分析和識別,并自動報警。

        智能安防時代,越來越多的前沿技術落地安防行業,實現場景化的多樣應用,為行業帶來諸多變革。特別是視頻結構化、大數據等技術在城市視頻數據治理方面發揮重要作用,基于AI視頻分析技術和深度學習算法的城市管理方案,可以實現針對占道經營、出店經營、游攤小販、垃圾堆放等違法行為的智能分析和識別,并自動報警。

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        智能視頻監控技術與數據融合協同應用發展,可以將海量數據更好的挖掘、分析、利用,借助智能視頻分析技術,提高視頻數據的利用率,將視頻數據轉化為數據資源,實現多種關聯數據的分析,挖掘出更有價值的應用。

        AI視頻人工智能目前仍然是人工智能領域炙手可熱的標桿產品,這一點從諸多知名咨詢與數據分析公司的報告中就能看得出來,2019年中國AI基礎數據服務行業市場規模占比重,圖像類數據需求的占比將近一半,其中在智慧城市AI+安防領域仍然是最為突出的。 以薩從公司成立之初甚至更早期,也是持續在這個維度發力,結合我們優秀的大數據實時處理分析能力,能夠在智慧城市治理與社會管理方面發揮積極作用。

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      (來源:艾瑞咨詢根據不同行業市場規模研究,進行統計建模得出的2019年相關報告)

        新基建熱潮AI視頻技術發展新機遇

        人工智能技術在更廣闊領域實現應用,前提一定是實現了算法、算力和數據三駕馬車的平衡:優化的算法可將底座資源充分的運用,好的算力底座能支撐得起上層智能建筑,豐富而多維度的數據能夠為整個框架提供源源不斷的數據之水。新基建更像是建設起了通向智能化世界的高速之橋,5G技術為視頻AI提供了更快更高清的傳輸管道。此外,在“云大物移”的背景下,電力資源的需求日益擴大,持續而穩定的能源供給無論是對云中心還是終端抑或是建設工業互聯網來說都是必不可少的,能夠促進多領域的數據經濟快速發展。同時,整個新基建的大勢下,也必將視頻人工智能等前沿AI技術引入新一輪的價值藍海。

        在城市治理環節的應用

        城市治理是國家治理的重要組成部分,完善城市治理體系和治理能力現代化也成為政府工作的重點?,F代化的城市治理體系就是要完善閉環機制、強化運作能力、提升績效水平、創新治理辦法。用智能化手段去平衡智慧城市各個場景的問題,如智慧交通中的“聚集”與“流動”、平安建設中的“公共”與“私域”、智慧社區中“統一”與“差異”之間的關系。做到既能“顧大局”也能“解小情”。在這一維度里,視頻AI則擔當了“城市之眼”的作用,包括侵財小案、浮商游販、垃圾傾倒、停車擁堵、社區糾紛等問題都將被“看”在眼里,“記”入數據,從而“推”動解決,為形成多方參與、社會共治、高效聯動、信息化共享的現代治理體系和治理能力提供重要的技術支撐。

        近年來,以薩在AI+城市治理領域持續深入,研發推出智慧城市 “全息態勢感知”平臺(聚焦城市全目標、全時空、全關系、全場景、全維度、全態勢“六全”體系)、市域社會治理精細化防控平臺(生態單元精細化打磨、生態中樞流程再造提優、生態中心全局掌控指揮)、省、市、縣三級警務實戰平臺(涵蓋治安、刑偵、禁毒、交警、食藥環等全警種的智慧警務綜合應用);以及數字政府綜合應用服務平臺、智慧交警大數據智能分析平臺及應急管理(疫情)常態化防控等智能化城市數據分析與運營管理平臺。并根據不同的城市場景化需求,創新設計推出以薩易制毒化學品運輸管理系統、以薩交通AI違法預審系統、以薩反電詐多維預警研判平臺、以薩車輛、人員全息庫及以薩社會風險感知預警平臺等豐富的智慧城市治理產品。

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        以薩城市治理解決方案的優勢主要體現在:數據底座扎實、核心技術自研、智能應用豐富、建設成本可控等方面。以薩的自研智能算法在業界有著較高的聲譽,實際上以薩也是一家智能大數據服務公司。在2018年的北京安博會上,以薩就提出“數據價值,有融乃大”的觀點,引領著多維數據融合的潮流,設計研發也基于此并持續發力。2019年,深圳安博會上,以薩發布了“城市全息態勢感知體系”,向業界傳達著“全息”是構建支撐智慧城市一切上層行業化和場景化應用的神經中樞,能夠賦能每一類城市生態單元的精細化感知和治理。因此,以薩的核心競爭力也體現在對行業和場景化需求的挖掘理解以及對基礎核心能力的支撐深度上。

        兩大關鍵技術

        以薩的產品、解決方案設計創新和技術升級是并行的,這一點與先有技術而后尋找落地場景,或先有項目需求,再尋找技術配適的廠家有著較大的不同。以薩認為沒有哪項技術能夠滿足所有場景需求,都是需要在實際項目中不斷的進一步試煉、調整與演進。智慧城市、數字政府、市域社會治理、公共安全、城市智慧交通等領域的數據量巨大、分析復雜,傳統的人工智能、大數據技術無法滿足實時處理、智能深度分析和場景化應用的要求。目前,以薩團隊經過6年的潛心攻關研究,實現了兩項重大關鍵技術突破:

        1、獨創的AI視頻圖像全息融合解析算法(即一次性實時對全部場景目標進行識別),首次革命性突破了十萬路視頻圖像的全目標、全特征實時聯網識別分析,聯網分析能力超過同行業水平的50倍,為千行百業的場景化應用提供了技術保障。

        2、以薩全研發的雷霆(lightning DB)實時大數據計算技術,專為智慧城市、平安城市和工業互聯網的海量實時大數據計算場景而設計,性能超越通用大數據平臺30倍,解決了城市治理、智慧交通、工業互聯網的數據應用難題,可大大降低建設的投資成本。

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        小結

        城市治理最為關鍵的任務之一就是利用包括AI視覺等技術,去挖掘、盤活潛在的數據礦產,實際上也是對城市的智能感知。城市沒有攝像頭的時候,處于無感無知的狀態。當城市有了攝像頭之后,若缺乏對于數據的分析及研究,仍處于“感而不知”的狀態。以薩的城市治理解決方案,首先要打通城市的數據經脈,做到:首先讓機器能夠實時處理人力難以匹及的超大規模全量多源數據;其次,讓機器能夠精準發現超大規模全量多源數據中人所不能直觀發現的隱藏規律;再次,讓機器通過極致的運算分析去揭秘這些隱藏規律,從而輔助人們去制定最優的決策。另外,值得一提的,是上層應用的重要性,只有將產業需求、應用場景與技術有機結合,才能使人工智能在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態方面發揮更大的技術“灌溉”優勢。

            本文根據采訪北京以薩技術股份有限公司市場部李欣浩整理

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      [責任編輯:宋笑旭]

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