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    1. 科技戰疫政策引導
      • 工信部:加大人工智能等技術應用于疫情精準防控

        工信部發布《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》,提出部署運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和和復工復產工作,特別提出支持運用人工智能、大數據、云計算等服務疫情監測分析、人員流動和社區管理等,對疫情開展科學精準防控。

      • 四部門印發《新冠肺炎疫情社區防控工作信息化建設和應用指引》

        《指引》從疫情監測和重點人群管理、出入管理、信息報送、宣傳教育、環境整治、困難幫扶和社區服務等七個方面,提出了社區防控工作信息化建設和應用的基本思路。

      • 工業和信息化部安全生產司下發《關于民爆行業做好疫情防控期間安全防范工作的通知》。要求各級民爆行業主管部門統籌抓好疫情應對和安全風險防控,為堅決打贏疫情防控阻擊戰創造良好安全環境。

      核心技術盤點
      • 盤點疫情防控中的黑科技:熱成像測溫技術

        疫情當前,紅外熱成像測溫滿足了快速、大面積安全排查的需要,是名副其實的“技術勞?!?。同時又是一種遠距離、不打擾的方式,被檢測人員無需停留等候,值守人員也與被測人群保持著較為安全的距離,有效地減少感染風險。

      • 人臉識別技術在疫情防控中的作用

        在這場疫情攻堅戰中,人臉識別技術的作用愈發凸顯。

      • 大數據和AI在疫情防控中扮演著何種重要角色?

        隨著產業需求的變化,5G、AI以及大數據等新技術風口密集爆發,為傳統行業賦能全新價值。在近期爆發的疫情當中,為了實現更好的管控防治效果,不少企業紛紛應用諸多技術手段來抗擊疫情。

      • 5G在疫情防控工作中大顯身手

        以云計算和大數據為代表的科技力量在抗擊疫情戰斗中發揮了不可替代的作用。在本次疫情防控工作中,剛剛商用不久的5G也大顯身手。

      • 3D視覺技術在疫情防控中的應用

        依托3D數據的豐富特征,能夠實現大庫精準比對,底庫數量可以進一步擴展覆蓋至全市流動及常住人口,做到“無死角”。此外,針對戴口罩、戴帽子、戴防護鏡等嚴重遮擋情況,通過算法優化,識別準確度達到97%。

      防疫創新技術和應用
      • 銀河水滴升級步態識別系統 快速掌握患者行動軌跡
        由于口罩遮擋等原因無法快速確定高溫人員身份,通過步態識別行動軌跡解決方案,則可以在確定體溫異常后,迅速對該人進行畫像,同時展開行動軌跡追蹤。
      • 首個聲紋識別智能測溫門禁系統助力復工生產
        聲紋識別由于非接觸式、不用去口罩、不限語種方言、采集方便、防攻擊性強、使用便利等優勢,成為唯一可行的認證手段。
      • 熱成像頭盔測體溫 高效保障返深復工
        智能頭盔N901通過將領先的AI校準算法與熱成像測溫技術結合,可實現遠距離多人次批量巡查體溫,體溫檢測精度可達到±0.3℃,滿足疫情防控初步篩查疑似患者,非接觸式的測溫方式大幅降低交叉感染的風險。
      • 太赫茲安檢+紅外測溫技術助力非接觸安檢測溫
        太赫茲紅外人體安檢測溫系統創新使用非接觸式的精準人體安檢和測溫功能,實現了“太赫茲技術+人工智能+紅外測溫”高度集成,大幅提升安檢工作效率,真正做到隔離式非接觸安檢測溫。
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